Esame Observability® Foundation (solo esame)

Obiettivi

Chi completa questo Exam Bundle avrà appreso:

• I concetti chiave, i principi e la terminologia dell'Observability, tra cui telemetria, monitoraggio, metriche, log, tracce e insight continui
• Come l'Observability aiuta le organizzazioni a migliorare visibilità, velocità e resilienza in ambienti digitali complessi
• L'importanza della comunicazione e della responsabilità condivisa fra i team di sviluppo, operations, testing, sicurezza e business
• Come pratiche di Observability quali raccolta dei dati, correlazione, analisi e automazione supportano una risposta agli incidenti più rapida ed efficace
• Il ruolo del flusso, della misurazione e dell'apprendimento nel migliorare l'affidabilità dei servizi e le prestazioni operative lungo il ciclo di vita
• Come l'Observability supporta i moderni modelli operativi digitali e si integra con gli approcci DevOps, Agile, SRE, ITSM e di automazione
• Come l'analytics abilitato dall'AI e le pratiche emergenti possono potenziare i flussi di lavoro di Observability, il processo decisionale e l'efficienza operativa

A chi è rivolto

• Chi è all'inizio del proprio percorso nell'Observability e vuole costruire una solida base sul monitoraggio moderno e sulla visibilità dei servizi
• Professionisti che operano nello sviluppo software, nell'IT operations, nel monitoraggio, nella sicurezza, nel service management o in ruoli di supporto tecnico
• Professionisti Agile, di progetto, di prodotto e della trasformazione coinvolti nella delivery digitale, nell'affidabilità e in iniziative di miglioramento dei servizi
• Manager, team leader e stakeholder di business che vogliono migliorare visibilità, velocità, qualità ed efficacia operativa
• Organizzazioni e fornitori di servizi alla ricerca di una base di best practice riconosciuta per l'adozione dell'Observability e il miglioramento dell'affidabilità dei servizi

Contenuti

1. Fondamenti dell'Observability

• Definizione, obiettivi e valore di business dell'Observability
• Telemetria, monitoraggio e visibilità dei servizi
• Terminologia di base, principi e benefici

2. Principi e pratiche di Observability

• Flusso, feedback e apprendimento continuo
• Raccolta, correlazione e analisi dei dati
• Automazione, coerenza e riduzione del lavoro manuale

3. Persone, team e cultura

• Collaborazione interfunzionale fra i team di sviluppo, operations, testing, sicurezza e business
• Comunicazione, trasparenza e obiettivi condivisi
• L'importanza della leadership, della fiducia e del miglioramento continuo

4. Flusso, valore e visibilità

• Come l'Observability supporta il flusso del lavoro dall'idea alla produzione
• Individuare colli di bottiglia, punti ciechi e opportunità di miglioramento
• Risposta più rapida, qualità migliore e risultati migliori per i clienti

5. Automazione, misurazione e miglioramento

• Il ruolo dell'automazione nel monitoraggio, nell'alerting e nella risposta agli incidenti
• Monitoraggio, feedback e misurazione come motori del miglioramento
• Usare metriche e insight per supportare prestazioni, affidabilità e resilienza

6. L'Observability nelle organizzazioni moderne

• L'Observability e la sua relazione con DevOps, Agile, Lean e ITSM
• Introduzione alle pratiche correlate come SRE, Value Stream Management, Platform Engineering e operations assistite dall'AI
• Il ruolo dell'AI e delle tecnologie emergenti negli ambienti di Observability