Descrizione del Corso
NIST Privacy Foundation: cosa ottieni
- Comprensione strutturata del NIST Privacy Framework: funzioni core, categorie e sottocategorie.
- Approccio risk-based alla privacy: valutare impatti, probabilità e priorità degli interventi.
- Controlli e misure di privacy: come selezionarli, implementarli e mantenerli nel tempo.
- Allineamento tra funzioni: privacy, sicurezza, IT, risk, compliance e legale con un linguaggio comune.
- Preparazione all’esame con ripasso guidato, esercitazioni e consolidamento dei concetti.
Obiettivi del corso
Il percorso mira a rendere i partecipanti in grado di utilizzare un framework pratico per identificare e gestire rischi di privacy, andando oltre la sola conformità “checkbox” e favorendo processi sostenibili e misurabili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere la struttura del NIST Privacy Framework e come si usa per organizzare attività di privacy.
- Impostare un processo di gestione del rischio privacy che supporti decisioni consapevoli (trade-off tra valore, rischio e requisiti).
- Definire e mantenere controlli di privacy coerenti con i rischi identificati e con gli obblighi applicabili.
- Promuovere una cultura della privacy basata su etica, trasparenza e uso responsabile dei dati.
- Costruire fiducia con clienti e stakeholder attraverso pratiche di privacy verificabili e comunicabili.
Destinatari
Il corso è adatto a professionisti coinvolti in governance, gestione, compliance o implementazione tecnica della privacy.
- Privacy & Security: figure responsabili di policy, controlli e misure di protezione.
- Compliance: chi gestisce requisiti e verifiche rispetto a normative e audit.
- IT & Digital: chi progetta o gestisce sistemi e processi di raccolta, trattamento e conservazione dati.
- Risk Management: professionisti focalizzati su valutazione e mitigazione dei rischi.
- Legal: consulenti e funzioni legali che devono comprendere impatti su tecnologia e pratiche organizzative.
Programma (contenuti del corso)
- Introduzione alla privacy delle informazioni: concetti chiave, impatti e casi tipici (dati personali, contesti digitali, prodotti/servizi innovativi).
- Introduzione al NIST Privacy Framework: struttura, logica e utilizzo operativo.
- Approccio Identify–Predict–Assess–Respond (IPAR): come supporta l’analisi e la gestione del rischio privacy.
- Funzioni core del framework: come tradurle in attività, responsabilità e controlli.
- Valutazione e gestione del rischio privacy:
- Identificazione scenari e “privacy events”.
- Analisi degli impatti (persone, organizzazione, reputazione, continuità, compliance).
- Prioritizzazione e decisioni: accettare, mitigare, trasferire, evitare.
- Implementazione dei controlli privacy:
- Misure organizzative (policy, ruoli, formazione, processi).
- Misure tecniche (minimizzazione, access control, logging, protezione dati).
- Misure di monitoraggio e mantenimento (metriche, review periodiche, miglioramento continuo).
- Cultura, etica e privacy: trasparenza, accountability, comunicazione verso stakeholder e utenti.
- Normative e compliance: come collegare requisiti a processi e controlli, evitando approcci solo documentali.
- Case study e best practice: applicazione guidata dei concetti a scenari realistici.
- Ripasso ed esercitazioni finali in preparazione all’esame.
Docenti
I docenti di BITIL.COM sono accreditati (Accredited Trainer) per docenza e supervisione esami; specialisti in Sicurezza delle Informazioni con esperienza nell’implementazione di best practice in organizzazioni medio-grandi e approccio pratico orientato al business.
