Esame AIOps® Foundation (solo esame)

Obiettivi

Chi completa questo Exam Bundle avrà appreso:

• I concetti chiave, i principi e la terminologia di AIOps, tra cui le operations guidate dall'AI, il machine learning, l'automazione e la gestione intelligente degli incidenti
• Come AIOps aiuta le organizzazioni a migliorare visibilità, velocità e resilienza negli ambienti IT complessi
• L'importanza dei dati, della correlazione degli eventi e dell'analytics a supporto delle decisioni operative e della risoluzione proattiva dei problemi
• Come capacità AIOps quali rilevamento delle anomalie, riduzione del rumore, insight predittivi e automazione supportano operations IT più efficaci
• Il ruolo dell'observability, del monitoraggio e dell'event management nell'abilitare un'erogazione dei servizi più intelligente e reattiva
• Come AIOps supporta i moderni modelli operativi digitali e si integra con le pratiche DevOps, SRE, ITSM e di automazione
• Come le operations abilitate dall'AI possono migliorare l'efficienza operativa, l'affidabilità dei servizi e i risultati di business

A chi è rivolto

• Chi è all'inizio del proprio percorso AIOps e vuole costruire una solida base sulle operations IT guidate dall'AI
• Professionisti di IT operations, monitoraggio, observability e service management
• Professionisti DevOps, SRE, dell'automazione e della trasformazione coinvolti nell'erogazione dei servizi digitali
• Manager, team leader e stakeholder tecnologici che vogliono migliorare reattività, affidabilità ed efficienza operativa
• Organizzazioni e fornitori di servizi alla ricerca di una base di best practice riconosciuta per l'adozione di AIOps e per operations intelligenti

Contenuti

1. Fondamenti di AIOps

• Definizione, obiettivi e valore di business di AIOps
• Operations guidate dall'AI, automazione e supporto decisionale intelligente
• Terminologia di base, principi e benefici

2. Dati, eventi e analytics

• Dati operativi, eventi, log e metriche
• Correlazione degli eventi, riconoscimento di pattern e rilevamento delle anomalie
• Usare l'analytics per ridurre il rumore e migliorare la capacità di analisi

3. Persone, team e modalità di lavoro

• Collaborazione interfunzionale fra i team di operations, DevOps, SRE, service management e business
• Comunicazione, trasparenza e obiettivi condivisi
• L'importanza della leadership, della fiducia e del miglioramento continuo

4. Observability, monitoraggio e affidabilità dei servizi

• Observability e monitoraggio negli ambienti digitali moderni
• Individuare colli di bottiglia, problemi e opportunità di miglioramento
• Risposta più rapida, affidabilità migliore e risultati migliori per i clienti

5. Automazione, previsione e miglioramento

• Il ruolo dell'automazione nella risposta agli incidenti, nella remediation e nei flussi di lavoro operativi
• Insight predittivi e risoluzione proattiva dei problemi
• Usare metriche e intelligence per supportare prestazioni e resilienza

6. AIOps nelle organizzazioni moderne

• AIOps e la sua relazione con DevOps, SRE, ITSM e automazione
• Introduzione alle pratiche correlate come observability, platform operations e miglioramento dei value stream
• Il ruolo dell'AI e delle tecnologie emergenti nelle operations IT moderne